對絕大部分江門物流公司來說優化物流運作是當時公司降低本錢的有效手法，過去一段時間里美國的許多公司將精力會集在業務流程自動化和相關物流信息搜集上，這些方法已經獲得成效，協助公司降低了本錢，一同也為物流優化奠定了計算機硬軟件基礎。在這樣的布景下，喬治亞理工大學物流研究所主任，美國物流專家拉特利夫博士撰寫一份白皮書，提出物流優化的十條準則。
算法——以獨立結構處理單個問題
物流優化技能之間最大的區別在于計算機尋求物流優化途徑的算法。毫無疑問，關于每類物流問題都有各自的特色，有必要針對每個不同的問題開發相關的計算機算法來供給最佳的優化計劃。但是值得注重的是：
·算法結構有必要可以被每個物流優化系統識別和了解；
·優化的算法要有彈性，可以在使用時和其他系統諧和。物流優化問題有許多或許的計劃，如貨物運輸容量的削減有時有不可勝數種或許的計劃。使用不合適的算法結構意味著計算機挑選的計劃或許以一些不可靠的、違背優化準則的數據為基礎，或許整個計劃的運算時間過長，甚至得不出計劃。
運算——運算途徑有必要在有用時間內算出優化計劃
由于每一個實踐物流問題都有不可勝數的優化計劃，因此需求強健的計算機來支撐運算，它能確保在合理的時間內計算出最好的物流優化計劃。顯然，由于優化技能要在實踐運轉環境中靈敏得到結束，因此在短時間內得出最優計劃是必要的。與單一的計算機運算比較，強健的計算機網絡途徑可以供給更好、更快的處理計劃。
人才——專業的人才有必要占主導地位
優化技能發展靈敏，但是假定沒有一些專業的技能人才來把握，它不會獲得預期的作用。這些技能人才干確保運用數據、模型的正確性，技能投入到實踐中能按規劃的運轉。只是希望通過一些數據搜集，運用模型和軟件分析而沒有技能人才的支撐是不現實的，他們主導著常識和閱歷。
流程——商業流程的運作有必要支撐優化并且確保進步的空間
物流優化是一個不斷累積改動的進程，由于物流的方針、規則和進程并不是一塵不變的。當改動來臨的時分，不但數據、模型、算法需求做出相應的改動，潛在的商業流程也需求考慮怎么改動來支撐新的優化計劃。商業流程假定不能支撐優化或許確保物流優化的進步空間將會導致優化技能不能被有用使用甚至是無用的。
出資報答——出資報答有必要考慮整個技能、人才和施行
天下沒有免費的午飯，物流優化需求許多的資金、技能和人才，出資報答需求考慮兩點：
·整體優化價值的評估；
·優化計劃的比較，優化技能的選擇。
在本錢價值預算方面，當公司有現成的網絡途徑、應用軟件之后，一般都過低估量運用物流優化技能的本錢，而這些都需求有專業人才來結束。很少有成功使用物流優化技能的本錢低于開端的技能本錢價值預算的案例。假定在初期物流優化的總本錢能得到控制，則整個計劃的本錢一般就會削減。
在預算出資報答時，有必要要有好的方法抉擇一個基準線，衡量技能價值和人才的作用，衡量進步的作用，然后考慮進一步的優化。由于數據有時效性，施行進程需求不斷的被注重，沒有公司可以十分精確的預見他們的物流優化計劃實踐可以獲得怎樣的作用。
更多精彩關注：http://www.baianwuliu.com/
